image-processing - 运动模糊图像反卷积的意外结果
问题描述
在我的情况下,我有一些图像,由 CMOS 相机(全局快门)在非加速运动期间捕获(具有固定的照明和焦点以及已知的速度和曝光时间,因此在采集期间视野行进 210 像素),我想消除运动模糊. 为了估计模糊内核,我在 ImageJ 中使用了 DeconvolutionLab2 插件,并对同一视场的运动模糊和静止图像进行了逆滤波(朴素维纳滤波器,NIF)。我希望内核是一条直线,但我得到了一些点覆盖了这条线。如果将运动模糊图像与使用 Lucy-Richardson 迭代反卷积获得的内核进行反卷积,结果是令人满意的,但是当我使用一条线的二进制图像时(所有变体:210px,内核中线的长度,点之间的距离在内核中)结果更糟。
- 使用线形反卷积内核是否正确?
- 我应该如何解释实验内核的形式?
- 您可以推荐哪种方法来恢复运动模糊图像?
解决方案
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