python - jsonification后如何获取与MultiIndex相同的pandas.DataFrame？

Question

我有一个带有 MultiIndex 列的 pandas DataFrame。

索引（名称='timerel'）	（传感器1，一）	（传感器 1，b）	（传感器2，一）	（传感器2，b）
0.0	1.1	2.1	3.1	4.1
1.0	1.2	2.2	3.2	4.2
2.0	1.3	2.3	3.2	4.3

我需要对其进行 jsonify 并将其转换回 DataFrame，从而获得与原始 DataFrame 相同的 DataFrame。

我在生成的 DataFrame 上得到的差异pd.read_json(df.to_json())是：

1. 索引从Float64Index->DatetimeIndex无任何原因转换
2. 列已转换MultiIndex([('sensor1', 'a'), ('sensor1', 'b'), ('sensor2', 'a'), ('sensor2', 'b')])->Index(['('sensor1', 'a')', '('sensor1', 'b')', '('sensor2', 'a')', '('sensor2', 'b')'], dtype='object')

如果不进行手动调整，如何执行此操作？

标签： pythonpandasmulti-index