sql - 在 Postgresql 中,如何使用具有多个条件的连接,包括 >= 和 <=
问题描述
我有表 A 和表 B。表 A 中的每一行代表用户每次发送消息。表 B 中的每一行代表用户每次购买礼物的时间。
目标:对于用户每次发送消息,计算他们在发送消息的时间戳之前的 7 天内购买了多少礼物。有些用户从不发送消息,有些用户从不购买礼物。如果表 A 中的用户在 7 天内没有购买礼物,则计数应为 0。
表 A:
用户身份 | 时间 |
---|---|
12345 | 2021-09-04 09:43:55 |
12345 | 2021-09-03 00:39:30 |
12345 | 2021-09-02 03:26:07 |
12345 | 2021-09-05 15:48:34 |
23456 | 2021-09-09 09:06:22 |
23456 | 2021-09-08 08:06:21 |
00001 | 2021-09-03 15:38:15 |
00002 | 2021-09-03 15:38:15 |
表 B:
用户身份 | 时间 |
---|---|
12345 | 2021-09-01 09:43:55 |
12345 | 2021-08-03 00:42:30 |
12345 | 2021-09-03 02:16:07 |
00003 | 2021-09-05 15:48:34 |
23456 | 2021-09-03 09:06:22 |
23456 | 2021-09-10 08:06:21 |
预期输出:
用户身份 | 时间 | 数数 |
---|---|---|
12345 | 2021-09-04 09:43:55 | 2 |
12345 | 2021-09-03 00:39:30 | 1 |
12345 | 2021-09-02 03:26:07 | 1 |
12345 | 2021-09-05 15:48:34 | 2 |
23456 | 2021-09-09 09:06:22 | 1 |
23456 | 2021-09-08 08:06:21 | 1 |
00001 | 2021-09-03 15:38:15 | 0 |
00002 | 2021-09-03 15:38:15 | 0 |
我试过的查询:
SELECT A.user_id, A.time, coalesce(count(*), 0) as count
FROM A
LEFT JOIN B ON A.user_id = B.user_id AND B.time >= A.time - INTERVAL '7 days' AND B.time < A.time
GROUP BY 1,2
返回的计数与预期结果不匹配,但不确定我是否正确执行连接和条件。
解决方案
您需要对可能为 NULL 的列(即表 B)中的值进行计数,以便获得不存在匹配项的正确计数。即更具体COUNT(*)
到COUNT(b.column_from_b_table)
。请参阅下面的工作演示小提琴修改:
SELECT
A.user_id,
A.time,
coalesce(count(B.user_id), 0) as count
FROM A
LEFT JOIN B ON A.user_id = B.user_id AND
B.time >= A.time - INTERVAL '7 days' AND
B.time < A.time
GROUP BY 1,2;
用户身份 | 时间 | 数数 |
---|---|---|
1 | 2021-09-03T15:38:15.000Z | 0 |
12345 | 2021-09-05T15:48:34.000Z | 2 |
23456 | 2021-09-08T08:06:21.000Z | 1 |
12345 | 2021-09-04T09:43:55.000Z | 2 |
12345 | 2021-09-03T00:39:30.000Z | 1 |
23456 | 2021-09-09T09:06:22.000Z | 1 |
2 | 2021-09-03T15:38:15.000Z | 0 |
12345 | 2021-09-02T03:26:07.000Z | 1 |
让我知道这是否适合您。