memory - 虚拟机实例和我的个人计算机在并行代码上的内存使用/管理差异

Question

这个问题可能太宽泛了，所以我知道是否需要关闭它。

我是一个没有经验的云计算用户。我有一个优化代码，我在其中并行化了目标函数的某些部分。它在我的计算机上运行良好，但由于它很重，它很快使我的计算机几乎无法使用。我的电脑是具有 16GB RAM 的 Windows 10。代码永远不会崩溃，只会让我的电脑变得迟钝。我什至打开了 20 多个谷歌浏览器标签。

起初，我创建了一个具有 4 核和 16GB 内存的 Linux VM，设置了所有内容，然后运行了代码。它很快耗尽了内存，程序崩溃了。序列号没有这个问题。

然后我想也许 Linux 管理内存的方式不同（我什至涉足创建交换空间），所以我创建了一个同样具有 4 个内核和 16GB RAM 的 Windows 服务器。它还达到了 RAM 上限，程序崩溃。当我向 VM 添加更多 RAM 时，它能够继续运行。

我的问题是：为什么我的计算机具有相似的规格（并且不太“干净”）处理程序并管理 RAM，而 VM 不这样做？为什么这只发生在并行代码中？我应该在这些 VM 实例中配置什么吗？

虽然我知道这种含糊不清可能没有帮助，但我正在寻找一些一般指导方针或路径，我应该研究这些指导方针或路径，以了解为什么我的个人计算机和云 VM 之间的内存管理存在差异。

标签： memoryparallel-processingcloud