python - 如何将 matplotlib 图保存到 hdf5 文件？

Question

我正在处理测量数据，并在接下来的过程中创建它们的图。（更具体地说，它即将显示旋转轴的轨道。）因此，我将创建许多图，并且我想将它们安全地保存到 hdf5 文件中。我知道的“解决方法”是：

1. 将文件保存到 .jgp
2. 用opencv阅读
3. 将该数组写入 hdf5

这很好用，但会在我的工作字典中造成混乱。

如果有人只想保护一个或两个地块，这是一个代码示例：

    fig.savefig(some_plot.jpg)  # saves the plot to working discretionary as 'some_plot.jpg'
    image = cv2.imread(some_plot.jpg)  # reads the created .jpg as array 
    g = f.create_dataset(some_path, data=image)  # creates dataset in the hdf5 and safes the 
    image array to it
    # add !!important!! image attributes , i got these from another forum but if you convert a 
    # image in hdf5 and read the attributes you can create them by yourself
    # futher information is in the hdf5 documentation (hdfgroup.org --> HDF5 Image and Palette 
    Specification)
    g.attrs.create('CLASS', 'IMAGE', dtype='S6')                                        
    g.attrs.create('IMAGE_MINMAXRANGE', [0, 255], dtype=np.uint8)
    g.attrs.create('IMAGE_SUBCLASS', 'IMAGE_TRUECOLOR', dtype='S16')
    g.attrs.create('IMAGE_VERSION', '1.2', dtype='S4')
    g.attrs.create('INTERLACE_MODE', 'INTERLACE_PIXEL', dtype='S16')

所以现在我的问题是这段代码为每个情节创建了一个 .jpg 图像，这会造成混乱。有没有一种方法可以将图片转换为 numpy 数组而无需将其保存为图像。（我可以在将图片保存到 hdf5 后删除它，但我想避免这种情况。） matplotlib.pyplot 有一个内置的 imread() 函数，我将在未来尝试安全使用 opencv。我希望有人知道将绘图图像直接保存到 hdf5 的解决方案。

此致

马吕斯

标签： pythonimagematplotlibhdf5