tensorflow - 如何从 2 个类别的 3x3 混淆矩阵中找到 TP、TN、FP 和 FN 值？

问题描述

我正在使用 Tensorflow 对象检测 API 在我自己的自定义模型上运行混淆矩阵。我正在使用 SSD Mobilenetv2pets。我得到这个输出：

已处理 507 张图像保存混淆矩阵...

Confusion Matrix:
[[307.   3.  82.]
 [  2. 109.  52.]
 [ 51.  43.   0.]] 

  category  ...  recall_0.5IOU
0    cat  ...        0.783163
1    dog  ...        0.668712

[2 rows x 3 columns]

哪个是真阳性、真阴性、假阳性、假阴性？

我不知道为什么我有 3*3 矩阵，即使我只有 2 个类。期待每一个答案，非常感谢

标签： tensorflowdeep-learningobject-detection-apiconfusion-matrix

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