python - Pandas - 合并 2 个数据帧，仅将第一个数据帧中的列作为输出

Question

假设我有一个数据框，其列如下：

一种	乙	C	X	F

另一个数据框有列：

一种	Ĵ	大号	乙	C

如何将第二个数据框中的行添加到只有 5 列的第一个？我不希望列 J 和 L 出现在最终数据框中。

还假设我不想要许多其他列，那么有没有办法在不指定列名的情况下做到这一点？会很庞大...

标签： pythonpandasdataframemerge

Answer 1

用于Index.intersection过滤列df2by df1.columns：

#if all columns from df1 are in df2
df22 = df2[df1.columns]
#if NOT all columns from df1 are in df2
df22 = df2[df2.columns.intersection(df1.columns)]

然后使用DataFrame.append：

df = df1.append(df22, ignore_index=True)

或者concat：

df = pd.concat([df1, df22], ignore_index=True)

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另一种解决方案是在按列添加新行后进行过滤df1：

df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)[df1.columns]