elasticsearch - 弹性搜索 - shingle 令牌过滤器的替代选项

问题描述

我想实现自动建议功能，就像谷歌搜索一样。Shingle Token Filter 最适合我的要求。让我解释一下我的索引详细信息。

索引大小为 16gb - 2000 万份文档。每个文档的平均大小为 0.53 kb。
瓦过滤器应用于 WorkDescripton 字段。WorkDescripton 字段的平均大小为 0.45kb。

在分析器下方，索引创建时使用的过滤器和映射

一个。筛选

 "shingle-filter" : {
       "max_shingle_size" : "3",
       "min_shingle_size" : "2",
       "output_unigrams" : "false",
       "type" : "shingle"
     }

湾。分析仪-

  "ana_autocomplete" : {
       "filter" : [
         "lowercase",
         "shingle-filter"
       ],
       "tokenizer" : "standard"
     }

C。与工作描述字段的映射是

  "workDesc" : 
  {
     "type" : "text",
     "fields" : 
     {
        "suggestions" : 
        {
           "type" : "text",
           "analyzer" : "ana_autocomplete",
           "fielddata" : true,
           "fielddata_frequency_filter" : 
            {
              "min" : 0.001,
              "max" : 0.1,
              "min_segment_size" : 500
            }
         },
         "workDesc" : 
         {
           "type" : "text",
           "analyzer" : "ana_tenderinfo"
         }
     }
 }

我使用聚合查询来获取结果

 GET tenderinfo_version_9/_search
 {
    "aggs":
    {
        "workDesc_111":
        {
           "terms":
           {
              "field":"workDesc.suggestions",
               "include":"civil.*",
              "order":[
              {
                 "_count":"desc"
              }],
              "size":10
           }
        }
    }
    ,"size":0,
    "_source":false
}

当文档为 10 万时，自动完成功能就像魅力（结果以毫秒为单位）一样工作，但是当文档为 2000 万时，我得到了超时错误。
弹性搜索服务器配置是

操作系统 - Ubantu 18.04.6 LTS

CPU - Intel(R) Core(TM) i5-7400 CPU @ 3.00 GHz。1个物理处理器，4核，4线程

内存 - 16GB

有没有其他选择可以得到相同的结果？请指教

标签： elasticsearchkibanaelastic-stack

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