python - pandas bar plots x 轴的行为与直接校准 Axes.bar 不同

Question

我正在绘制一些时间序列数据，同时使用线图和条形图，并且在共享 X 轴时，我观察到 pandas 条形图上的古怪或烦人的行为。

• 在左侧，熊猫线图 + 直接调用Axes.bar。这是预期的结果。
• 右边是熊猫线图+熊猫条形图。线图的 x 轴自动变成浮点数，线在某处消失，可能是因为范围或比例的变化。此外，条形图的 x 轴显示每个日期（这可以用 纠正ax[1, 1].xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator())，但结果不一样）。

在这种情况下，有没有办法让熊猫条形图表现得像原始 matplotlib 条形图？

代码：

# close100 and volume100 are time series with the same date index
fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(12, 6))

close100.plot(ax=ax[0, 0])

ax[1, 0].bar(volume100.index, volume100.values)  # Using Axes.bar

close100.plot(ax=ax[1, 0])

volume100.plot.bar(ax=ax[1, 1])  # Using Series.plot.bar
ax[1, 1].xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator())

标签： pythonpandasmatplotlibplot