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python - 计算一列数据中的精确（不区分大小写）字符串，不包括与其他文本存在字符串匹配的单元格

问题描述

我想计算包含精确字符串的 CSV 文件列中的所有单元格，如果可能的话最好使用 pandas 并使用 Python。我不想包含包含字符串但也包含其他字符的单元格，并且我需要它不区分大小写。

我目前正在使用df['columnName'].str.contains('someString', case=False).sum()，但它也计算包含其他文本的单元格。我觉得这应该是一个常用的功能，但我似乎无法在网上找到任何适合我正在寻找的东西，所以任何建议都会非常感激。

例子：

如果我的 CSV 文件有这样的内容：

排 水果
1 苹果
2 苹果
3 苹果和橙子
4 苹果
5 香蕉

我想计算“Apple”在 Fruit 列中的次数，我希望它输出 2，因为第 1 行和第 4 行满足我的条件，即单元格中只有“Apple”并且不区分大小写。我不希望它计算第 3 行，因为该行不仅仅是“Apple”，而且显然第 2 行和第 5 行与字符串“Apple”不匹配，也不应该被计算在内。

标签： pythonpandasstringdataframecsv

解决方案

尝试str.lower并value_counts：

df['Fruit'].str.lower().value_counts()

输出：

apple               2
apples              1
banana              1
apple and orange    1
Name: Fruit, dtype: int64

更新：

要获得特定值，请使用：

df['Fruit'].str.lower().value_counts()['apple']

或者：

>>> df['Fruit'].str.contains('^apple$', case=False).sum()
2
>>>

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