performance - 当每行的列数可变时，如何从长格式转换为宽格式？(MATLAB)

Question

我有一个加速度测量值的时间序列数据集，其中有许多亚秒的测量值，但每秒记录的实际亚秒数是可变的。

所以我会从看起来像这样的东西开始：

约会时间	十二月秒	加速 X
1	.00	0.5
1	.25	0.5
1	.50	0.6
1	.75	0.5
2	.00	0.6
2	.40	0.5
2	.80	0.5
3	.00	0.5
3	.50	0.5
4	.00	0.6
4	.25	0.5
4	.50	0.5
4	.75	0.5

并尝试将其转换为宽格式，其中每行是一秒，列是对应于每一秒的小数秒。

子1	子2	子3	子4
.5	.5	.6	.5
.6	.5	.5	钠
.5	.5	钠	钠
.6	.5	.5	.5

在代码中，这看起来像：

%Preallocate some space
Dpts_observations = NaN(13,3);

%These are the "seconds" number
Dpts_observations(:,1)=[1 1 1 1...
                        2 2 2...
                        3 3...
                        4 4 4 4];

%These are the "decimal seconds"
Dpts_observations(:,2) = [0.00 0.25 0.50 0.75...
                          0.00 0.33 0.66...
                          0.00 0.50 ...
                          0.00 0.25 0.50 0.75]

%Here's actual acceleration values
Dpts_observations(:,3) = [0.5 0.5 0.5 0.5...
                          0.6 0.5 0.5...
                          0.4 0.5...
                          0.5 0.5 0.6 0.4]

%I have this in a separate file but I have summary data that helps me
determine the row indexes corresponding to sub-seconds that belong to the same second and I use them to manually extract from long form to wide form.

%Create table to hold indexing information
Seconds = [1 2 3 4];
Obs_per_sec = [4 3 2 4];
Start_index = [1 5 8 10];
End_index = [4 7 9 13];
Dpts_attributes = table(Seconds, Obs_per_sec, Start_index, End_index);

%Preallocate new array
Acc_X = NaN(4,4);

%Loop through seconds
for i=1:max(size(Dpts_attributes))
   Acc_X(i, 1:Dpts_attributes.Obs_per_sec(i))=Dpts_observations(Dpts_attributes.Start_index(i):Dpts_attributes.End_index(i),3);
end

现在这正在工作，但速度很慢。实际上，我有一个包含数百万秒的庞大数据集，我希望可能有比我目前使用的更好的解决方案。我的数据都是数字，试图让一切尽可能快。

谢谢！

标签： performancematlabindexingreshape