python - 在 MS Access 中使用 to_sql(... , method='multi') 时出错

Question

我正在使用以下代码将数据插入 Microsoft Access 数据库：

test_data.to_sql('employee_table', cnxn, index=False, if_exists='append', chunksize=10, method='multi')

这给出了错误：

AttributeError: 'CompileError' object has no attribute 'orig'

仅使用以下即无method选项时没有错误：

test_data.to_sql('employee_table', cnxn, index=False, if_exists='append', chunksize=10)

标签： pythonpandasms-accesssqlalchemysqlalchemy-access

Answer 1

您引用的错误消息是由原始错误引起的后续异常（在堆栈跟踪的早期）：

sqlalchemy.exc.CompileError：具有当前数据库版本设置的“访问”方言不支持就地多行插入。

希望创建多行 INSERT 语句的method="multi"选项，通常以“表值构造函数”的形式，例如，.to_sql()

INSERT INTO table1 (col1, col2) VALUES (1, 'foo'), (2, 'bar')

Access SQL 不支持这些。

如果一个普通的.to_sql()（没有method=）对于一个大的 DataFrame 来说太慢了，那么考虑在 wiki 中记录的替代方法：

https://github.com/gordthompson/sqlalchemy-access/wiki/%5Bpandas%5D-faster-alternative-to-.to_sql()-for-large-uploads