r - 过滤 data.table 当且仅当条件被验证时，尽管 NA

Question

我想使用条件过滤我的数据，但 NA 的存在会影响结果。

例如：

dt <- data.table(a=c(1:4,NA), b=c(NA,2,1,4,5), d=c(1,2,NA,4,NA))
dt

    a  b  d
1:  1 NA  1
2:  2  2  2
3:  3  1 NA
4:  4  4  4
5: NA  5 NA

当我做

subset(dt, !(b < a))
   a b d
1: 2 2 2
2: 4 4 4

即，如果 a 或 b 为 NA，则排除该行：

但我想要的结果是

    a  b  d
1:  1 NA  1
2:  2  2  2
3:  4  4  4
4: NA  5 NA

也就是说，当且仅当条件得到验证时，我只想排除一行。

如果我添加更多条件，就像subset(dt, is.na(a) | is.na(b) | !(b < a))它按预期工作一样，但我正在寻找一种通过像&and这样的运算符来表达“当且仅当”的方法|

这可能吗？

谢谢！

标签： rfilterdata.tablena

Answer 1

这有效：

dt[!which(dt$b < dt$a), ]

    a  b  d
1:  1 NA  1
2:  2  2  2
3:  4  4  4
4: NA  5 NA

在这个解决方法中，我只选择不返回的行TRUEcondition df$b < df$a。这意味着他们可以返回FALSE或NA真正返回。