python - 如何在熊猫中垂直组合两个数据集？

Question

我有一个循环，它生成数据帧，每个数据帧有 2 列。现在，当我尝试垂直附加数据帧（垂直堆叠）时，当我在循环中使用 pd.concat 时，代码会水平添加新的数据帧。但是，结果不会合并列（正确地具有相同的长度）。相反，它为每个循环迭代添加了 2 个新列，在 Nans 上创建了一堆。怎么解决？

df_master=pd.DataFrame()
columns=list(df_master)

data=[]
for i in range(1,3):
        --do something and return a df2 with 2 columns
        data.append(df2)
            
df_master = pd.concat(data, axis=1)
df_master.head()

如何为一个数据帧中的每次迭代压缩新的 2 列？

标签： pythonpandas

Answer 1

如果您不需要保留原始数据框的列标签，您可以尝试在 concat 之前将每个数据框的列标签重命名为相同（例如0和1），例如：

df_master = pd.concat([dfi.rename({old: new for new, old in enumerate(dfi.columns)}, axis=1) for dfi in data], ignore_index=True)

演示

df1

   57  59
0   1   2
1   3   4


df2

   138  140
0   11   12
1   13   14


data = [df1, df2]

df_master = pd.concat([dfi.rename({old: new for new, old in enumerate(dfi.columns)}, axis=1) for dfi in data], ignore_index=True)


df_master

    0   1
0   1   2
1   3   4
2  11  12
3  13  14