python - 多项式矩阵的训练样本大小

Question

train_list= 1 到 10 阶的训练多项式矩阵列表。train_list[0]应该是 1 阶的多项式矩阵（大小number_of_training_samplesx 5），train_list[1]应该是 2 阶的多项式矩阵（大小number_of_training_samplesx 15）等

对于这类问题，我如何确定多项式矩阵的训练样本。问题说明订单 1 为 5，订单 2 为 15，但后续订单我应该使用什么尺寸？我使用来自 sklearn 的 iris 作为我的数据集，我的训练大小是数据集的 25%。

for i in range(0,9):
    poly = PolynomialFeatures(i)
    ptrain_list.append(poly.fit_transform(
       x_train[0:   # what do i put in here?           ]))

标签： pythonpython-3.xscikit-learn