python - 如何在生成的图表中添加测量输入值作为 x 轴标签？

Question

我perfplot过去只做一些测量。我希望将测量的输入值视为与生成的 y 轴标签类似的 x 轴标签。

目前我将10^2 10^3 10^4 10^5 10^6 10^7其视为 x 轴标签。

我想要16 512 16384 524288 16777216作为 x 轴标签。

perfplot内部使用matplotlib，所以我认为应该可以实现。

示例代码：

import numpy as np
import perfplot

perfplot.show(
    setup=lambda n: np.random.rand(n),
    kernels=[
        lambda a: np.c_[a, a],
        lambda a: np.stack([a, a]).T,
        lambda a: np.vstack([a, a]).T,
        lambda a: np.column_stack([a, a]),
        lambda a: np.concatenate([a[:, None], a[:, None]], axis=1),
    ],
    labels=["c_", "stack", "vstack", "column_stack", "concat"],
    n_range=[16, 512, 16384, 524288, 16777216],
    xlabel="len(a)",
)

电流输出：

标签： pythonpython-3.xmatplotlibchartsperfplot

Answer 1

您可以在完成后使用plot而不是show访问当前坐标区对象perfplot，然后根据需要设置刻度：

import numpy as np
import perfplot
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mt

n_range = [16, 512, 16384, 524288, 16777216]

perfplot.plot(
    setup=lambda n: np.random.rand(n),
    kernels=[
        lambda a: np.c_[a, a],
        lambda a: np.stack([a, a]).T,
        lambda a: np.vstack([a, a]).T,
        lambda a: np.column_stack([a, a]),
        lambda a: np.concatenate([a[:, None], a[:, None]], axis=1),
    ],
    labels=["c_", "stack", "vstack", "column_stack", "concat"],
    n_range=n_range,
    xlabel="len(a)",
)

ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_ticks(n_range)
ax.xaxis.set_major_formatter(mt.StrMethodFormatter('{x}'))
plt.show()