python - 从转换输出张量恢复我的输入张量
问题描述
这是一个示例代码
import torch
conv_inp1 = torch.rand(1,1,7,7)
conv1 = torch.nn.Conv2d(1, 1, kernel_size = 3, stride = 2)
out1 = conv1(conv_inp1)
所以我的问题是“我可以 conv_inp1只使用out1其他卷积操作就回来吗？”
欢迎任何框架中的解决方案
这是一个示例代码
import torch
conv_inp1 = torch.rand(1,1,7,7)
conv1 = torch.nn.Conv2d(1, 1, kernel_size = 3, stride = 2)
out1 = conv1(conv_inp1)
所以我的问题是“我可以 conv_inp1只使用out1其他卷积操作就回来吗？”
欢迎任何框架中的解决方案
标签： pythontensorflowkeraspytorchconv-neural-network