nested - (Wald)比较两个嵌套的 feols/plm 模型的测试

Question

我想测试是否

model_1 <- feols(auth ~ dummy_past1 + dummy_past2 + dummy_past3 
| region + date_f, # Fixed Effects
data=df) 

一样好

model_2 <- feols(auth ~ i(dummy_past1,specific_regions) + i(dummy_past2,specific_regions) + i(dummy_past3, specific_regions) # interaction(dummies * specific regions) 
| region + date_f, # Fixed Effects
data=df) 

如果这是一个正常的线性回归，我会进行 lrtest（似然比检验）。我听说 waldtest 也可以应用于面板数据（？）我进行了 waldtest waldtest(model_1, model_2)。然而，当我这样做时，我收到警告：“solve.default(vc[ovar, ovar]) 中的错误：系统在计算上是奇异的：倒数条件数 = 2.10749e-44”

有人知道在这里进行 waldtest 是否是正确的方法，或者我是否可以对 plm 或 feols 回归进行任何其他测试？或者，如果您对我如何让 waldtest 工作有想法，那也会非常有帮助。

标签： nestedplmmodel-comparison