时间戳

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python - 重置数据框中的时间戳并计算时间

问题描述

所以我在数据框中的时间戳看起来像这样：

    In [18]: df['time'].head(1)
    Out[18]: 2021-10-05 12:00:00.000000+00:00

    In [19]: df['time'].tail(1)
    Out[19]: 2021-10-07 12:00:00.000000+00:00

我想要一个新专栏（time_new）。在那里，第一个时间戳必须重置为 0，所以起点是 0。然后它只计算小时、秒和毫秒。因此，在这种情况下，最后有 48 小时。下表用于说明。

| index     | time                              | time_new      |
|-------    |---------------------------------- |----------     |
| 0         | 2021-10-05 12:00:00.000000+00:00  | 00:00:00.000  |
| 1         | 2021-10-05 13:00:00.000000+00:00  | 01:00:00.000  |
| 2         | 2021-10-05 13:00:00.001000+00:00  | 01:00:00.001  |
| 3         | 2021-10-06 02:00:00.000000+00:00  | 14:00:00.000  |
| 4         | 2021-10-07 12:00:00.000000+00:00  | 48:00:00.000  |

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

对于 timedeltas 减去列的最小值：

df['time_new'] = df['time'].sub(df['time'].min())

或列的第一个值：

df['time_new'] = df['time'].sub(df['time'].iat[0])

如果格式很重要，请使用自定义函数：

def format_timedelta(x):
    ts = x.total_seconds()

    hours, remainder = divmod(ts, 3600)
    minutes, seconds = divmod(remainder, 60)
    return ('{:02d}:{:02d}:{:.3f}').format(int(hours), int(minutes), seconds) 

df['time_new'] = df['time'].sub(df['time'].min()).apply(format_timedelta)
print (df)
                              time     time_new
0        2021-10-05 12:00:00+00:00  00:00:0.000
1        2021-10-05 13:00:00+00:00  01:00:0.000
2 2021-10-05 13:00:00.001000+00:00  01:00:0.001
3        2021-10-06 02:00:00+00:00  14:00:0.000
4        2021-10-07 12:00:00+00:00  48:00:0.000

对于mean：

avg = df.loc[df['time_new'] <= pd.Timedelta('01:00:00'), 'vibration'].mean()

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