r - 如何对根据分组因子缩放的变量进行反向变换？

Question

我有一个属于不同物种的植物性状数据集，我正在将其放入 GLMM 中。对于一个变量（0 < Z < 1），我通过首先对变量进行 logit 转换，然后使用 Species 作为分组因子对其进行缩放，从而显着提高了拟合度

data$Z_logit <- logit(data$Z, percents=max(data$Z, na.rm = TRUE) > 1)
data = data %>% group_by(Species) %>% mutate(Z_ls = scale(Z_logit, center = T))
m_Z <– glmmTMB(Z_ls~ Predictor 1* Predictor 2 + 
                      (1|Species), family=gaussian, data=data)

但是，我现在无法对变量进行反向转换，这对于使用 emmeans 计算估计均值并绘制它们很有用。

我想我首先必须缩小比例，然后反转 logit 转换；但是，由于它是一个dplyr管道命令，我还没有找到任何解决方案。

标签： rdplyrtransformationglmmtmb