r - 使用包 DGLM 拟合 tweedie 模型时出错

Question

在获得拟合 tweedie 分布的结果后，我试图将 dglm 拟合到我的数据中。数据为零膨胀（约 92%）。

y = t 年保单持有人 i 的总保险损失。

x= 5 个值为 0 和 1 的投保人类型，值为 0 和 1 的指示变量，以及两个带对数的连续变量。

尝试拟合 dglm 的代码如下：

dglm <- dglm(y~x,~x, family=tweedie(link.power=0, var.power=1.5), data=data)

然后得到错误 *p:1.5

while (abs(m2loglikold - m2loglik)/(abs(m2loglikold) + 1) > epsilon && 中的错误：需要 TRUE/FALSE 的地方缺少值*

我尝试输入从 tweedie 分布中获得的 p.max，如下所示：

dglm <- dglm(y~x,~x, family=tweedie(link.power=0, var.power=p.max), data=data)

现在得到不同的错误 *p:p.max

匹配错误（tweedie.p, c(0, 1, 2, 3), nomatch = 0)：“匹配”需要向量参数*

我请求帮助解释这些错误和如何避免它们的指导，拜托。谢谢！

标签： rtweedie