时间戳

首页 > 解决方案 > 日期过滤器问题（python）

python - 日期过滤器问题（python）

问题描述

我在从我的数据框中过滤特定时期的日期时遇到了一些问题。

例如，我需要 2014 年 9 月 14 日至 2020 年 9 月 30 日之间的日期。为了得到那个，我用

df = df.loc[(df['date'] >= '14/09/2014') and (df['date'] <= '30/08/2020')]（值错误）以及

df = df.loc['14/09/2014':'30/08/2020']--> 哪种有效，但它也显示了超出特定范围的日期（例如 1965 年 9 月 12 日）。

有关其他信息：我将日期列（'edate'）设置为索引列，请参见以下代码：

df = pd.read_csv('https://manifestoproject.wzb.eu/down/data/2020b/datasets/MPDataset_MPDS2020b.csv', parse_dates=['date'], index_col='edate')

另外，我使用 dtale 通过 localhost 显示结果。

有人可以解释为什么它显示超出范围的更多日期（使用 14/09/2014:30/08/2020 的代码时）？另外，如果有人能为我的问题提供解决方案，我将不胜感激！

此致

标签： pythonpython-3.xpandasjupyter-notebook

解决方案

有 2 个问题 - 使用按位and和&按日期时间比较是必要的格式YYYY-MM-DD：

df = df[(df['date'] >= '2014-09-14') &(df['date'] <= '2020-08-30')]

检查数据：

#original data
print (len(df))
4656

#only changed and to &
df1 = df.loc[(df['date'] >= '14/09/2014') & (df['date'] <= '30/08/2020')]
print (len(df1))
4656

# changed and to & and format YYYY-MM-DD
df1 = df[(df['date'] >= '2014-09-14') &(df['date'] <= '2020-08-30')]
print (len(df1))
585

推荐阅读