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python - Sympy 演算：在评估 sympy 表达式时，python 输出 log(2) 和 e^0.3 作为符号，而不是计算它们的值

问题描述

所以我必须编写一个 python 脚本来使用牛顿法查找函数的根，并且我的代码在计算某个点的导数时不计算浮点数，它只计算 sin(x) 部分，留下 e^x和 log(2) 原样。我被卡住了，请帮忙。到目前为止，这是我的代码：

from sympy import *

x=symbols('x')

f="(e**x)+(2**(-x))+2*cos(x) - 6"
func=sympify(f)
fdiff=Derivative(func, x) #this returns an expression for the derivative
val=fdiff.doit().subs({x: 0.4})
print(val) #this should output 0.187681....  instead it returns another expression

PS： evalf 也不起作用， subs(x, 0.4) 也不起作用

标签： pythonsympyderivativecalculusevalf

解决方案

使用E而不是e：

In [19]: x=symbols('x')
    ...: 
    ...: f="(E**x)+(2**(-x))+2*cos(x) - 6"
    ...: func=sympify(f)
In [20]: func
Out[20]: 
 x                   -x
ℯ  + 2⋅cos(x) - 6 + 2

注意不同的脚本e。

In [21]: fdiff=Derivative(func, x)
In [22]: fdiff
Out[22]: 
d ⎛ x                   -x⎞
──⎝ℯ  + 2⋅cos(x) - 6 + 2  ⎠
dx                         
In [23]: fdiff.doit()
Out[23]: 
 x               -x       
ℯ  - 2⋅sin(x) - 2  ⋅log(2)
In [24]: fdiff.doit().subs({x:.4})
Out[24]: 0.712988013023969 - 0.757858283255199⋅log(2)
In [25]: N(fdiff.doit().subs({x:.4}))
Out[25]: 0.187680680721628

用你的表情

In [14]: func
Out[14]: 
 x                   -x
e  + 2⋅cos(x) - 6 + 2  
In [15]: func.free_symbols
Out[15]: {e, x}

要使用它，您必须在 subs中包含e和。x

In [38]: e=list(Out[15])[0]

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