首页 > 解决方案 > Azure 自定义翻译器是否基于通用模型?

问题描述

我正在认真考虑使用一些域数据训练 NMT 模型。自定义翻译器似乎是一个不错的选择。

但我想知道 Azure 提供的模型是空模型(从未使用语言数据训练)还是预训练的通用模型(如 Bing Translator)?

如果是前一种情况,是否需要用额外的通用领域数据来训练模型才能达到理想的效果。

谢谢

标签: azure-cognitive-services

解决方案


自定义翻译器使客户能够使用他们自己的领域特定数据集来构建能够说出他们的领域术语的翻译引擎。使用一般领域数据进行定制不会提供客户期望的翻译质量。

如果客户没有域数据集,最好使用我们的通用域(或像 bing translate 这样的标准模型)。有关自定义翻译器的更多信息,https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-ai/customize-a-translation-to-make-sense-in-a-specific-context/ba-p/2811956


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