python - 使用列表推导对多个数组执行 cumsum

Question

我正在尝试编写一个代码，它检查np.cumsum()两者a并b分为正值和负值。所以对于输出中的第一行，[12, 101, 111]它结合了所有超过 0 的值[12, 12+89, 12+89+10]。第一行和第二行的输出是超过 0 的 cumsum 值，第三和第四行的值是低于 0 的 cumsum 值。我如何能够将该功能添加到列表中下面的理解并得到下面的预期输出？

a = np.array([12, -5, -55, 89, 10, -5.5])
b = np.array([-5, -4.5, 12.4, 11, 16])
Sum_long_profits = [(row > 0).cumsum() for row in [a, b]]

预期输出：

[[12, 101, 111],
[12.4, 23.4, 39.4],
[-5, -60, -65.5],
[-4, -9.5]]

标签： pythonarraysnumpyfor-loopmultidimensional-array

Answer 1

一种方法：

import numpy as np

a = np.array([12, -5, -55, 89, 10, -5.5])
b = np.array([-5, -4.5, 12.4, 11, 16])
sum_long_profits = [row[row > 0].cumsum() for row in [a, b]] + [row[row < 0].cumsum() for row in [a, b]]
print(sum_long_profits)

输出

[array([ 12., 101., 111.]), array([12.4, 23.4, 39.4]), array([ -5. , -60. , -65.5]), array([-5. , -9.5])]

作为仅一个列表理解的替代方案，您可以执行以下操作：

import numpy as np
from operator import lt, gt

a = np.array([12, -5, -55, 89, 10, -5.5])
b = np.array([-5, -4.5, 12.4, 11, 16])
sum_long_profits = [row[operation(row, 0)].cumsum() for operation in [gt, lt] for row in [a, b]]
print(sum_long_profits)

输出

[array([ 12., 101., 111.]), array([12.4, 23.4, 39.4]), array([ -5. , -60. , -65.5]), array([-5. , -9.5])]