r - R中按条件选择性合并行

Question

我有一个如下所示的 data.frame：

ID	时间	价值
一个	T1	向上
一个	T2	下
一个	T3	不
乙	T1	向上
乙	T2	下
乙	T3	不
乙	T1	不
乙	T2	不
乙	T3	向上
C	T1	向上
C	T2	不
C	T3	不
C	T1	不
C	T2	不
C	T3	下

我想像这样合并它

ID	时间	价值
一个	T1	向上
一个	T2	下
一个	T3	不
乙	T1	向上
乙	T2	下
乙	T3	向上
C	T1	向上
C	T2	不
C	T3	下

说明：如果A（ID）和B（时间）列相同，则合并C（值）列；但是，C（值）列是类别类型（只有三种：向上、向下和无）。合并时，始终保持 up 或 down，但如果合并的行同时包含两者（up 和 no，或 down 和 no），则不是 no。如果合并的行只包含 no，则保留 no。

我在文件中有超过 5000 行，因此只想在特定时间保留具有特定值的唯一 ID（向上或向下，或者两者都没有）。

标签： rdataframemergeconditional-statements

Answer 1

这是否有效：

library(dplyr)
df %>% group_by(ID, Time) %>% filter(all(value == 'no') | value !='no') %>% distinct()
# A tibble: 9 x 3
# Groups:   ID, Time [9]
  ID    Time  value
  <chr> <chr> <chr>
1 A     T1    up   
2 A     T2    down 
3 A     T3    no   
4 B     T1    up   
5 B     T2    down 
6 B     T3    up   
7 C     T1    up   
8 C     T2    no   
9 C     T3    down