sql - TimescaleDB - 创建一个“透视视图”，其中所有传感器值对应于一行上的特定时间戳

一般来说，我是 TimescaleDB 和关系数据库的新手。

我有表格中的数据

时间戳	传感器名称 1	传感器名称2	...	传感器名称 300
yyyy-mm-dd 00:01	22.5	25	...	传感器 300 值
yyyy-mm-dd 00:02			...

但由于我想将有关每个传感器（位置、类型等）的元数据存储在第二个表中，因此我将其存储在 TimescaleDB 中

时间戳	sensor_id	价值
yyyy-mm-dd 00:01	1	22.5
yyyy-mm-dd 00:01	2	25

这很好，尽管我不喜欢将时间戳重复 300 次。

但是，我需要一个查询，它将以原始形式返回数据，每个唯一时间戳一行，传感器名称（来自第二个表）作为列。我觉得这对这种数据来说一定是非常正常的操作，但我终生无法找到如何去做。

所以有两个问题：这实际上是在 TimescaleDB 中存储这样的数据的好方法吗？从我在文档中可以看到，数据的原始形式是“宽表”，我可以像这样存储它，但是我不知道如何将元数据链接到各个列。我现在存储它的方式是一个“窄表”，但是我需要一种方法来重建“宽”表格。Timescale 中是否有首选方法？

我将如何构建查询以获取原始“宽”形式的数据？它本质上是一个支点，所以我会使用crosstab吗？同样，这似乎不应该是一件奇怪的事情，时间尺度用户是否有一种常见的方法来处理这个问题？

标签： sqlpostgresqltime-seriestimescaledb

可以借助tablefunc 模块crosstab中的函数重建宽表示，请参阅此回复。另一种方法是使用与列一样多的自连接，即在所描述的情况下大约为 300，这对于性能来说可能很糟糕。第一个解决方案也可能会遇到性能问题。而且这两种方法都可能不允许使用 TimescaleDB 的某些功能。

由于数据来源于宽格式，我建议以这种方式存储数据并保留原始语义，即传感器值与相同的时间戳一起出现。这也将消除重建此表示的需要。

一般来说，表示之间的选择很大程度上取决于如何查询数据。这个问题只提出了一个这样的要求。此外，最好考虑保留原始数据语义可能是值得的。