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r - 获取一段时间内的变量均值

问题描述

我的分析受阻

我有一个像这样的数据集：

日期 光
2019-02-15 01:00:00 0.134
2019-02-15 02:00:00 0.345
2019-02-15 03:00:00 0.567
2019-02-15 04:00:00 0
2019-02-15 05:00:00 0.100
... ...
2019-03-10 15:00:00 0.890
... ...

这是一个包含大量日期的大型数据集。而且我正在尝试获得不同时间段的光平均值：日平均值；5天平均值；1 周平均值（过去 4 天 + 今天；过去 6 天 + 今天和每日平均值）

我想要的结果就像这个数据集：

日期 光 timeperiod_5days timeperiod_1week timeperiod_24h

我尝试使用不同的功能：timeAverage；xts。但我无法得到任何结果，我不知道它们是否适合我想要的。

有人知道我如何获得我的结果吗？

提前致谢 ！

标签： rdataframedatetimetimeperiod

解决方案

我不确定你期望得到什么结果。您有可以共享的部分或全部代码吗？

我有一些东西可以作为一个开始。

data = read.csv(file = "data",header = T,sep = ",")
data$Date = as.POSIXct(data$Date , format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S" ) #to make date as date in R 
data$Day = format(data$Date,"%Y-%m-%d") #to extract only the day

# Aggregation
tab_A  = aggregate(x=data[,-c(1,2,3)], by=list(A=data$Day), FUN=mean , na.rm = T) # Whith that you can get the daily mean of your data base

如果您找到一种方法来通过周数描述 R 中的“周”，例如，您可以按周汇总每年。

至于过去 4 天 + 今天，您可以像这样简单：

mean(data$Light[(length(data$Light)-5):length(data$Light)])

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