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python - 如何将熊猫 groupby 输出转换为单独的 excel 表？

问题描述

我创建了 10 天每小时数据的时间戳，然后创建了 2 个具有随机值的随机列。

import pandas as pd
import numpy as np
timestamp = pd.date_range('01/01/2020 00:00','01/10/2020 23:00', freq = '1H')
arr1 = np.random.randint(100,200,(len(timestamp)))
arr2 = np.random.randint(100,200,(len(timestamp)))

使用和作为列和作为索引创建了dataframe这两个。arrayscol1col2timestamp

dic1 = {'col1':arr1,'col2':arr2}
df = pd.DataFrame(dic1, index=timestamp)

之后，我使用 pandasgroupby函数对它们进行分组days，我想创建每个组的 excel 输出（10 天 10 个 excel 输出）。

df2 = df.groupby(pd.Grouper(freq='D'))
for idx, i in enumerate(df2):
   df = pd.Dataframe(i)
   df.to_csv(str(idx)+'.csv')

但这给出了非常奇怪的输出，有 10 个 excel 文件，但其中没有值。有人可以帮忙吗？ 第 1 天的期望输出 ： 在此处输入图像描述

同样，每天都应该生成这种类型的 excel。

标签： pythonpandasgroup-by

解决方案

如果你迭代 a .groupby，你会得到一个 2 元组，其中第一个元素是组键，第二个元素是组数据，所以你需要类似：

df2 = df.groupby(pd.Grouper(freq='D'))
for idx, (_, sdf) in enumerate(df2):
   sdf.to_csv(str(idx) + '.csv')

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