r - 计算 2 个数据帧中变量之间的相关性

Question

我正在尝试计算以下国家与美国的相关性。我有一个相对较大的数据集，在我的第一个 df 中有 80 多个变量和 3000 多个观察值，如下所示，所以我尝试使用 R 来自动化它而不是使用 excel。

我正在尝试计算第一个 df 中的国家（即德国、意大利、日本等）与第二个 df 中的美国的相关性。所以它应该去德国-美国，意大利-美国，日本-美国等等。

不太确定我应该如何开始 - 我应该循环第一个表中的每一列以与第二个表中的 USA 相关联吗？非常感谢您的帮助。

谢谢！

df1

日期	德国	意大利	日本	更多国家...
01-01-2020	1000	200	2304	更多数字...
01-02-2020	2000	389	2098	更多数字...

不断地

df2

日期	美国
01-01-2020	500
01-02-2020	600

不断地

标签： r

Answer 1

像这样的东西应该可以解决问题：

library(dplyr)

df1 <- 
  tibble(
    date = 2001:2010,
    Germany = runif(10),
    Italy = runif(10),
    Japan = runif(10)
  )

df2 <-
  tibble(
    date = 2001:2010,
    USA = runif(10)
  )

df.cor <-
  df1 %>%
  summarise(across(-one_of('date'), ~ cor(.x, df2$USA)))

df.cor

注意：您必须确保 和 之间的日期df1一致df2。您可以使用连接功能（例如left_join）来确保这一点