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python - AttritubeError：使用 .apply() 到 dataFrame 时，list' 对象没有属性 'map'

问题描述

这就是我的名为“电子邮件”的数据框的样子（只有一行包含“文本”和“POS_Tag”列）：

打印（电子邮件）

在此处输入图像描述

我试图apply()通过首先将函数定义为在我的数据帧上使用：

 def extractGrammar(email):     
    tag_count_data = pd.DataFrame(email['POS_Tag'].map(lambda x: Counter(tag[1] for tag in x)).to_list())

    # Print count Part of speech tag needed for Adjective, Adverbs, Nouns and Verbs 
    email = pd.concat([email, tag_count_data], axis=1).fillna(0)

    pos_columns = ['PRP','MD','JJ','JJR','JJS','RB','RBR','RBS', 'NN', 'NNS','VB', 'VBS', 'VBG','VBN','VBP','VBZ']
    for pos in pos_columns:
        if pos not in email.columns:
            email[pos] = 0

    email = email[['text'] + pos_columns]

    email['Adjectives'] = email['JJ'] + email['JJR'] + email['JJS']
    email['Adverbs'] = email['RB'] + email['RBR'] + email['RBS']
    email['Nouns'] = email['NN'] + email['NNS']
    email['Verbs'] = email['VB']  + email['VBS'] + email['VBG']  + email['VBN'] + email['VBP'] + email['VBZ'] 

    return email

我试图将我的电子邮件作为具有以下apply()功能的对象传递：

emails = emails.apply(extractGrammar, axis=1)

我刚刚收到此错误：

AttributeError: 'list' object has no attribute 'map'

我之前在包含多行电子邮件的 CSV 文件的“extractGrammar”函数中使用了完全相同的代码块，除了它在没有使用应用的函数之外以非常手动和按时间顺序排列的方式使用。我无法弄清楚似乎出了什么问题。

在此处输入图像描述

标签： pythonlistdataframe

解决方案

您会得到该结果，因为当您apply()将extractGrammar()函数传递给 DataFrame 时，它​​将 DataFrame 的每一行传递给函数。然后，当您访问该['POS Tag']列时，它不会返回整个系列，而是返回该POS Tag行的该单元格的内容，这是一个列表。列表没有map方法。如果您尝试计算POS Tag列中每个元组的第二个元素的出现次数，您可以尝试以下操作：

tag_count_data = Counter([x[1] for x in email['POS Tag']])

这将为您提供该单独行的标签的第二个元素的计数器。

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