时间戳

首页 > 解决方案 > 条件满足时填写nan值

python - 条件满足时填写nan值

问题描述

我有一个数据框，如下所示：

df = pd.DataFrame({'A': [1, np.nan, np.nan, np.nan, 3, 3, 3, 3, np.nan, np.nan, np.nan, 5, 5, 5, 6, 6, 6, np.nan, np.nan, np.nan, 6, 7, 8, 9, 10,np.nan, np.nan, 10, 11]})

我只想在前一个非 nan 值等于流动的非 nan 值时才填充 nan 值。

预期输出：

df = pd.DataFrame({'A': [1, np.nan, np.nan, np.nan, 3, 3, 3, 3, np.nan, np.nan, np.nan, 5, 5, 5, 6, 6, 6, np.nan, np.nan, np.nan, 6, 7, 8, 9, 10, np.nan, np.nan,10, 11],'fill_nan': [1, np.nan, np.nan, np.nan, 3, 3, 3, 3, np.nan, np.nan, np.nan, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 8, 9, 10, 10, 10,10, 11]})

标签： pythonpandasdataframenanfillna

解决方案

尝试比较bfillwith ffill：

s = df.ffill()
out = s.where(s.eq(df.bfill()))

输出：

         A
0      1.0
1      NaN
2      NaN
3      NaN
4      3.0
5      3.0
6      3.0
7      3.0
8      NaN
9      NaN
10     NaN
11     5.0
12     5.0
13     5.0
14     6.0
15     6.0
16     6.0
17     6.0
18     6.0
19     6.0
20     6.0
21     7.0
22     8.0
23     9.0
24    10.0
25    10.0
26    10.0
27    10.0
28    11.0

推荐阅读