python - 如何让 opencv-python 使用我编译的 openBLAS 库，而不是它附带的任何东西？（在树莓派 Linux 上）

Question

我分别使用torchvision 和tesseract 创建了一个用于对象检测和OCR 的python 程序（经过微调的预训练模型）。现在，当我在笔记本电脑（使用 i7 7700）上运行它时，处理一张图像大约需要 4-5 秒，我对此很满意。
我想做的是在我的 Raspberry PI 4 上运行该程序（具有 4GB 内存，并运行 64 位 Raspbian）。在尝试了几个库的版本之后，我设法将其中一些设置为旧版本（torch~=1.8.0，torchvision~=0.9.0，opencv-python~=4.5.3.56，numpy~ =1.21.1, matplotlib~=3.4.2, Pillow~=8.3.1, pytesseract~=0.3.8)。现在，同样的程序在 PI 上运行每张图像大约 60 秒，最让我困惑的是反复发送垃圾邮件OpenBLAS Warning : Detect OpenMP Loop and this application may hang. Please rebuild the library with USE_OPENMP=1 option.. 现在这让我感到困惑，因为我以前从未需要从源代码构建任何东西，但经过一番谷歌搜索后，我发现 OpenCV 可能是问题所在，特别是它使用的 OpenBLAS 库。因此，为了使用 USE_OPENMP=1 构建 OpenBLAS 库，我下载了 OpenBLAS 存储库并按照此处给出的指南进行操作。
事情是，现在这个库已经构建并安装了，我猜，/opt/OpenBLAS我的系统上有一个新文件夹bin，include并且lib子文件夹。但是，每当我运行我的 python 脚本时，它仍然需要大约 60 秒并且发送相同的消息，所以我想这还没有完全解决它。那么，如何让 opencv-python 使用这个新编译的 OpenBLAS？我是否必须自己编译它，如果是，如何编译？我还没有设法在其指南中找到如何使用“自定义” OpemBLAS 构建它。最后，如果 OpenCV 不是问题，那么 OpenBLAS 警告还源于何处？

谢谢你的时间：D

只是一个小更新，我试过运行export OMP_NUM_THREADS=1，警告消失了，程序在 45-50 秒内运行 1 张图像。但这仍然不够快，所以我尝试了设置export OMP_NUM_THREADS=2，但这会降低性能并返回警告。

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