python - 如何通过在 python 中拆分年份来训练我的数据？

Question

问题：将数据拆分为测试集（2019 年值）和训练集（所有其他年份）。拟合找到的最佳模型并报告测试集的 MAPE 和 r-square。

set_test = df2[df2.year==2019]
set_train = df2[df2.year!=2019]

我是这样做的，但我不知道下一步该怎么做。我之前只学过随机拆分数据。

标签： pythonvalidation