python - 如何减去两个不同数据帧之间的行并替换原始值？

Question

我有两个数据框，如下所示。如何通过 3 减去 10 和 2 减去 55 来替换 Bank1 数据？

import pandas as pd

data = [['Bank1', 10, 55], ['Bank2', 15,65], ['Bank3', 14,54]]
df1 = pd.DataFrame(data, columns = ['BankName', 'Value1','Value2'])

df2 = pd.DataFrame([[3, 2]], columns = ['Value1','Value2'])

所需输出（仅替换 Bank1 中的值）：

银行名称	价值1	价值2
银行1	7	53
银行2	15	65
银行3	14	54

标签： pythonpandasdataframesubtractionwrangle

Answer 1

尝试，使用sub+combine_first

df1.sub(df2).combine_first(df1)

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  BankName  Value1  Value2
0    Bank1     7.0    53.0
1    Bank2    15.0    65.0
2    Bank3    14.0    54.0