r - 我无法使用一个预测变量/协变量获得 R 中有序逻辑函数的置信区间?
问题描述
我正在使用 R 中的 polr 函数进行具有一个协变量/预测变量的有序逻辑回归。下面是我的公式:
library(MASS)
telangiec_ordinal <- polr(telangiectasia_tumour_24_adj ~ prs, data = PRS_covar_ordinal_wo_na, method = "logistic")
summary(telangiec_ordinal)
输出:
Coefficients:
Value Std. Error t value
prs -0.007486 0.0003646 -20.53
Intercepts:
Value Std. Error t value
0|1 0.6261 0.0000 124726.8769
1|2 3.3920 0.4336 7.8227
Residual Deviance: 651.8019
AIC: 657.8019
当我运行 confint 函数时,我没有得到输出或得到 NA。例如 confint(telangiec_ordinal)
2.5 % 97.5 %
NA NA
我可以手动计算置信区间,使用估计 +/-(1.96 x 标准误差)没有问题,但我不确定这种方法是否适用于有序逻辑回归?
解决方案
推荐阅读
- typescript - 按日期对对象数组进行排序
- php - 您必须使用“设置”方法来更新条目如何在 php codengniter 中纠正
- javascript - replace function is removing new line \n character
- php - 我在 PHP 中的数据库 UPDATE 查询有问题
- java - Android - FusedLocationClient、requestLocationUpdates() 不返回结果和可用性怪异行为
- python - 如何删除包含数字、特殊字符、网站 url 或电子邮件的整个句子?
- react-native - null 不是 android genymotion 模拟器上的对象(评估“CameraManger.Aspect”)
- javascript - 特定标签上的 Gmail stop()
- python - 将实例变量传递给函数
- python - Visual Studio 代码无变量建议