python-3.x - 在 Python 中更改数据框的结构

Question

我需要帮助将结构更改为具有许多列的 pandas 数据框，如示例：

原始数据框：

| xx | yy | zz | a | b | c | k |
|:---|:---|:---|:--|:--|:--|:--|
| x1 | y1 | z1 | 0 | 2 | 1 | 3 |
| x2 | y2 | z2 | 1 | 0 | 2 | 0 |

我只需要前 3 列并更改其余列

新数据框：

| xx | yy | zz | valor | nueva columna| 
|:---|:---|:---|:--|:--|
| x1 | y1 | z1 | 0 | a |
| x1 | y1 | z1 | 2 | b |
| x1 | y1 | z1 | 1 | c |
| x1 | y1 | z1 | 3 | k |
| x2 | y2 | z2 | 1 | a |
| x2 | y2 | z2 | 0 | b |
| x2 | y2 | z2 | 2 | c |
| x2 | y2 | z2 | 0 | k |

我得到了一个带有 for 循环的解决方案，但是在 colab 中，当列和行很多时，时间过多

标签： python-3.xpandasdataframe

Answer 1

df1 = df.set_index(['xx','yy','zz']).stack()
df1.reset_index()