python - 如何以优化的方式获得较低精度 geohash 的更高精度 geohash

Question

我需要以有效的方式获得较低精度 geohash 的更高精度 geohash（而不是转换为 lon lat 然后再次编码）。我以其他方式找到了解决方案，其中更高精度的 geohash 转换为更低精度的 geohash 框。

我想要做的是得到一个大多边形的低精度框，然后将它们转换为更高的精度。这样我可以瘫痪一个非常大的多边形的 geohash 转换。

我想用python做到这一点

标签： pythongeospatialgeopandas

Answer 1

给定长度为 4 的 geohash 它将返回长度为 5 的 geohash 列表

这非常简单——geohash 中的每个字母都编码四叉树的 5 位（32 个潜在值）。所有 32 个值都是可能的，并且代表父 geohash 矩形内的不同区域，因此如果您想获取所有可能的较长 geohash 值的列表，只需附加这些字母。

geohash 使用的 32 位数字和字母列表可以在 Wikipedia或任何 geohash 实现中找到：“0123456789bcdefghjkmnpqrstuvwxyz”。只需将这些中的每一个附加到较短的 geohash 中，您就会得到所有可能的较长的 geohash。