python - 泊松销售额

Question

我看到泊松通常用于估计某个时间段（例如月份）内的销售数量。

from scipy import stats

monthly_average_sales = 30
current_month_sales = 35

mu = monthly_average_sales
x = current_month_sales

up_to_35 = scipy.stats.poisson.pmf(x, mu)
above_35 = 1 - up_to_35

假设我想估计一个特定订单在本月结束的概率。这可能吗？例如，今天是 15 号。如果客户最初是在当月 1 日给我打电话，他们在月底之前下订单的概率是多少？他们可能会在明天（16 日）或当月的最后一天下订单。我不在乎什么时候，只要是这个月底。

from scipy import stats

monthly_average_sales = 30
current_sale_days_open = 15
number_of_days_this_month = 31
equivalent_number_of_sales = number_of_days_this_month / current_sale_days_open

mu = monthly_average_sales
x = equivalent_number_of_sales

up_to_days_open = scipy.stats.poisson.pmf(x, mu)
above_days_open = 1 - up_to_days_open

我不想滥用统计数据以至于它们变得毫无意义（我不是政治家！）。我会以正确的方式解决这个问题吗？

标签： pythonscipy