python - 有效地跟踪模拟观测值

Question

我正在运行带有时间组件的时间模拟，我在其中跟踪一些可观察量（动能，力，...）。我当前的实现使用 numpy 数组，它在开始时用零初始化（形状：（直到结束的时间步数，可观察的暗淡））并在每个时间步中更新。由于模拟中的不稳定性并且为了不丢失数据，我使用 Json 每 1000 步保存一次数组。对于较短的模拟，这效果很好，但对于较长的模拟，这会导致性能不佳。我怀疑这是由于每次都将整个数组写入文件。

我现在的问题是，是否有一些有效的方法可以跟踪可观察对象并定期保存它们？Pandas Dataframes 可以做到这一点吗？

编辑：添加了更多上下文

标签： pythonjsonpandassimulation