download - CMIP6 未来气候月度时间序列

Question

我对使用未来的气候数据集非常陌生。我想知道来自 CMIP6 的未来气候数据（总降水量和最低-最高温度）是否可以作为月度时间序列获得。例如，我想要 2022 年至 2040 年间每个月的总降水量和温度数据。Chelsa 和 Worldclim 等热门网站将未来数据缩减为选定时间间隔的月平均值（例如，12 个文件代表 12 个文件中的每一个） 2022 年至 2040 年之间的月份）。大概这些是通过平均每个月的可用数据创建的？是否有其他选项可以访问缩小的未来气候时间序列数据？任何帮助将不胜感激。

标签： downloadtime-seriestemperature

Answer 1

未来气候预测来源

访问气候预测数据的 goto 解决方案是 ESGF 网络，例如，您将能够从该页面找到并下载 CMIP6 预测（此处为CMIP5，此处为Cordex等）。

或者，哥白尼气候数据存储可能对用户更友好，但不那么详尽。有关 CMIP6，请参阅此页面。

在这两种情况下，数据都以 NetCDF 形式提供，如果您不熟悉这种格式，使用它们可能需要一些努力。

如何（不）使用这些数据

这些数据的使用和解释并不简单。特别是，您绝对不应该下载一个数据集，选择年份和月份并将结果视为该时期的预测。

除其他问题外：

1. 预测，即：对未来给定点的可能大气状态的模拟，不是预测
2. 它们有很多气候模型，即使对于相似的排放路径，它们也可以产生不同的结果，只选择一个是有风险的
3. 气候预测通常存在偏差，需要在使用前进行调整

您可以在此处找到有关如何使用 Python 将气候预测用于当地影响评估的深入教程。哥白尼还提供免费培训和在线课程。