tensorflow - 卷积层中的批量归一化
问题描述
我理解 FC 层中的批量归一化 (BN) 的概念，但在卷积层中，在我们训练模型并获得四个所需参数（总体均值和方差、alpha 和 Beta）后，我感到有些模糊。那么在继承时间中，我们是将（BN）的线性变换应用于过滤器还是特征图，即过滤器和输入之间的卷积输出？！
解决方案
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