python - “找到暗淡 3 的数组。估计器预期 <= 2”使用 scaler.inverse_transform() 时出错

Question

我正在构建一个神经网络，我在拆分之前对所有数据样本进行转换以测试和训练样本：

scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0, 1))
dataset= scaler.fit_transform(dataset)

拆分后，我检查 target_test 和 target_train 样本的尺寸：

Target_train.ndim
Target_test.ndim

尺寸等于 2。当我尝试反转变换时：

Target_train = scaler.inverse_transform([Target_train])
Target_test = scaler.inverse_transform([Target_test])

我收到以下错误：找到暗淡为 3 的数组。预计估计器 <= 2。

我很困惑为什么我会出现这个错误，因为尺寸等于 2。关于可能是什么问题的任何想法？

标签： pythonpandasneural-networkfeature-engineering

Answer 1

您正在传递一个[Target_train]具有多维的单例，它是 1 x [样本 x 特征]，只需Target_train单独传递。