machine-learning - 预测多元时间序列预测的 n 步

Question

在多元时间序列预测中，我们是否需要传递输入变量值进行预测？如果我们必须预测 n 步，它是如何工作的？

假设我们有日期、年龄、性别、国家、客户数量等变量。是否可以使用历史数据预测下 n 个时期的客户数量？

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