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python - 与直接从 pycharm IDE 相比，在 Windows 10 上使用 pyinstaller 构建的 exe 连接到远程 mariadb 数据库时性能较慢

问题描述

与直接从 pycharm IDE 相比，在 Windows 10 上使用 pyinstaller 构建的 .exe 连接到远程 mariadb 数据库时，我面临性能缓慢的问题。

所以，下面是示例代码：

import MySQLdb
try:
    conn = MySQLdb.connect(host=database_host, port=database_port, user=database_user,
                           passwd=database_password, db=database_name)
except MySQLdb.OperationalError as e:
    # error message
    print('Error: ', e)

如果我从 pycharm运行此代码，则与远程 mariadb 数据库的连接时间约为 100 毫秒。

如果我使用Windows 可执行文件（使用 pyinstaller 构建的 .exe）运行相同的代码，则相同远程 mariadb 数据库的执行时间大约为2 秒。

pyinstaller 命令：

pyinstaller -y  --add-data "C:\path\to\data" --icon="C:\path\to\icon.ico" --hidden-import babel.numbers package.path.MainModule.py

我在本地windows机器上安装了maridb，并没有发现任何性能差异。因此，仅针对远程连接观察到性能差异。

这是性能上的显着差异。现在，我无法弄清楚是什么原因造成的。任何方向将不胜感激。

标签： pythonmysql-python

解决方案

好吧，在花了更多时间并试图找出两个执行环境之间的差异之后，才意识到我犯的一个愚蠢的错误导致了问题。

我在执行 using .exe 时使用了主机名，而在执行 pycharm 时我使用的是直接 IP 地址。

因此，需要时间来解析主机名。

这是我找到它的方法：从 python venv 窗体 windows 命令行执行相同的程序。测试结果和pycharm一样。

现在，我打印了 database_host 和 database_port 的值。.exe 和 pycharm（或命令行）之间的唯一区别是 database_host name 的值是 .exe 的主机名和 pycharm 中的 ip 地址。

因此，我在运行 .exe 时更改了配置以使用 IP 地址，现在的性能相同。

更新： 我现在通过在 C:\widows32\drivers\etc\hosts 文件中添加 IP 地址和主机名的映射来应用解决方法。奇迹般有效

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