python - 如何使用 plotly 或任何其他库在 python 中绘制 Y 对 2 X

Question

我想要使​​用 plotly 或任何其他库绘制具有（2 个 X 变量）start_timestamp 和 end_timestamp 对（y var）解释值的时间序列数据，因为我想放大图表。对于每一行，“interpreted_value”对于那个（时间戳）start_timestamp 到 end_timestamp 都是恒定的。上一行的每个 'end_timestamp' 都是下一行的开始时间。我对这个领域有点陌生，如果你能帮助我，那就太好了，在此先感谢。

开始时间戳	end_timestamp	解释值
2020-11-24 07:14:24.903187	2020-11-24 07:14:25.003187	5.96875
2020-11-24 07:14:25.003187	2020-11-24 07:14:25.103187	6.515625
2020-11-24 07:14:25.103187	2020-11-24 07:14:25.203187	7.109375
2020-11-24 07:14:25.203187	2020-11-24 07:14:25.303187	7.609375
2020-11-24 07:14:25.303187	2020-11-24 07:14:25.403187	8.21875

下面是我尝试将 start_timestamp 作为 X 并将解释值作为 y 的代码：

import pandas as pd
import numpy as np

import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
init_notebook_mode(connected=True)

trace1 = go.Scatter(x=dff.start_timestamp,
                    y=dff.interpreted_value,
                    name = "plotly example",
                    line = dict(color = 'blue'),
                    opacity = 0.4)

layout = dict(title='plotly example',)

fig = dict(data=[trace1], layout=layout)
iplot(fig)

下面是参考图1，图2放大：

标签： pythonpandastime-seriesdata-analysisplotly-python