machine-learning - 将 YOLO 结果映射到 2D 计划
问题描述
我正在使用 YOLO 来检测来自摄像机的视频流中的人,并希望将已建立的绑定盒“映射”到房间的 2D 平面图上。
您能否给我一个提示可能会使用哪些算法?
这个想法显示在来自 github 存储库的图片上,但我不需要测量距离,而是在房间的 2D 地图上“投影”一个对象位置
https://github.com/sassoftware/iot-tracking-social-distancing-computer-vision
解决方案
使用 3D 相机或仅使用 2 个普通相机也可能有很大帮助
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