python - 使用足够的数据集找到两个变量之间的数学关系

Question

我正在计算一个球在具有刚性矩形边界的 2D 平面中行进的总距离（比如只有一个球的 8 个球池），方法是通过改变变量（例如桌子的长度和宽度、球的起始位置和发射角度， number_of_collisions)

这个问题似乎是一个物理问题，但我主要关心的是如何与足够的数据集建立关系

经过多次试运行后，我已经总结了这些事情到现在

1. 总距离与球的起始位置无关
2. 总距离与 coll 数成正比。
3. 它很大程度上取决于发射角度（看起来有点指数）
4. 总距离还取决于桌子的尺寸（不是线性的）

我已将数据保存在 sql 表中，但仍然无法弄清楚它们的数学关系（尤其是边界的角度和尺寸）图表：-

x轴是角度，y轴是总距离

x轴是表格的长度，y轴是total_distance

使用 Pearson 的相关方法，该数字等于 0.88，因此表明存在相关性，所以知道如何找到关系吗？变量之间

标签： pythonvariablescorrelation