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python - 如何在 Python 中广播列表？

问题描述

我需要将 Python 中的列表广播到更大的值。我实际上正在研究一种不使用 Numpy 的反向传播算法。在我有限的开发环境中，我也无权访问它。

据我了解，当您对两个数组使用 Numpy.dot() 操作时，如果一个数组小于另一个数组，numpy 将广播一个数组，因此它们的大小相等。

   dW = np.dot(dZ, A_prev.T) / m

当两者不可整除时，Numpy 如何处理广播数组？也就是当两个数组的模不等于0的时候？

就我而言，我有两个列表；len(dZ) 也等于 512，len(A_prev) 也等于 741。我应该如何处理广播 dZ 使其与 A_prev 的大小相同？

到目前为止我尝试过的是：

dZ = dZ * (len(dZ) + (len(A_prev) % len(dZ)))

然而，dZ 是一个巨大的数字，大约 16,000。我不确定为什么。

标签： pythonnumpybackpropagation

解决方案

你可以试试这些：

假设 dz 是一个 3 长度的数组：

dz = [4,2,8]

A_prev 是 11 项数组：

A_prev  = [0]*11

除了将 dz 广播到 A_prev 的长度之外，请执行以下操作：

dz = dz* (len(A_prev)//len(dz)) 
dz = dz + dz[:len(A_prev)-len(dz)]

现在 dz 是一个 11 项数组：

[4, 2, 8, 4, 2, 8, 4, 2, 8, 4, 2]

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