r - 使用 read_csv 导入时限制 col

问题描述

我readr::read_csv用来导入一系列文件，然后通过 API 更新数据。 read_csv通常可以很好地猜测列类型，但如果文件的前 1000 行中没有数据，则似乎默认为逻辑。如果我总是使用同一个文件/知道特定文件有哪些列，我可以指定列类型（即使用col_spec= cols( sea_level_pressure_set_1d = col_double(),...），但由于有多个文件，它们并不都有所有列。具体来说，read_csv 似乎默认为logical，这会导致解析失败。

有没有办法强制 read_csv 遵循列类型的层次结构；将其选项限制为仅说字符、双精度和日期时间；或使用带有未知异常的 .default 设置？使用.default争论，似乎我需要指定所有异常，并且当文件具有不同格式的异常时会出现我的问题。
我希望 read_csv 只分配日期时间、数字和字符列。

标签： rreadrcolumn-types

r - 使用 read_csv 导入时限制 col_type 的选项

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